문제 설명
n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.
-1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1+1+1 = 3 +1+1-1+1+1 = 3 +1+1+1-1+1 = 3 +1+1+1+1-1 = 3
사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
- 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
- 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.
예제
[1, 1, 1, 1, 1] | 3 | 5 |
입출력 예 설명
문제에 나온 예와 같습니다.
function dfs(numbers, target) {
var answer = 0;
foo(0, 0);
function foo(idx, value){
if(idx < numbers.length){
foo(idx+1, value + numbers[idx])
foo(idx+1, value - numbers[idx])
}
else if(target == value)
answer ++;
}
return answer;
}
Recursive DFS 풀이입니다. 이게 가장 깔끔하고 현명한 방법으로 보여요.
BFS로 하게 될 경우 결국에는 최악의 경우로 빠지게 되므로 시간초과가 나오는 듯 싶습니다.(JS 경우)
function bfs(numbers, target){
let answer = 0;
let tmp = numbers.shift();
let q = [-tmp, +tmp];
numbers.map((v, i) =>{
let q_tmp = [];
while(q.length>0){
let element = q.shift();
if(i == numbers.length-1){
if(element - v == target || element + v == target)
answer ++;
continue;
}
q_tmp.push(element - v);
q_tmp.push(element + v);
}
q = q_tmp;
})
return answer
}
노드를 순차대로 Q에 담아두고, 연산된 값을 임시 Q에 저장해두었다가 메인 Q와 교체하는 형식입니다. 그런데 1, 2에서 시간 초과가 뜨네요. 처음에는 filter로 target과 같은 것만 분류해놔서 +O(n) 돼서 실패한 줄 알고, 마지막 idx에서 알아서 처리하게 코드를 바꿨는데도 시간 초과가 뜨는군요. 접근법은 맞는 것 같으나, 어떤 부분에서 크게 차이가 나는지는 정확히 모르겠네요.
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